The AO trauma CPP bone infection registry: Epidemiology and outcomes of <i>Staphylococcus aureus</i> bone infection
Notice bibliographique
Résumé
Bone infection represents a serious complication of orthopedic surgery and Staphylococcus aureus is the most common pathogen. To improve the understanding of host-pathogen interaction, we developed a biospecimen registry (AO Trauma CPP Bone Infection Registry) to collect clinical data, bacterial isolates, and serum from patients with S. aureus bone infection. A prospective multinational registry with a 12-month follow-up was created to include adult patients (18 years or older) with culture-confirmed S. aureus infection in long bones after fracture fixation or arthroplasty. Baseline patient attributes and details on infections and treatments were recorded. Blood and serum samples were obtained at baseline, 6, and 12 months. Patient-reported outcomes were collected at 1, 6, and 12 months. Clinical outcomes were recorded. Two hundred and ninety-two patients with fracture-related infection (n = 157, 53.8%), prosthetic joint infection (n = 86, 29.5%), and osteomyelitis (n = 49, 16.8%) were enrolled. Methicillin-resistant S. aureus was detected in 82 patients (28.4%), with the highest proportion found among patients from North American sites (n = 39, 48.8%) and the lowest from Central European sites (n = 18, 12.2%). Patient outcomes improved at 6 and 12 months in comparison to baseline. The SF-36 physical component summary mean (95% confidence interval) score, however, did not reach 50 at 12 months. The cure rate at the end of the study period was 62.1%. Although patients improved with treatment, less than two-thirds were cured in 1 year. At 12-month follow-up, patient-reported outcome scores were worse for patients with methicillin-resistant S. aureus infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».