Consensus Guidelines for Digital Scholarship in Academic Promotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As scholarship moves into the digital sphere, applicant and promotion and tenure (P&T) committee members lack formal guidance on evaluating the impact of digital scholarly work. The P&T process requires the appraisal of individual scholarly impact in comparison to scholars across institutions and disciplines. As dissemination methods evolve in the digital era, we must adapt traditional P&T processes to include emerging forms of digital scholarship. METHODS: We conducted a blended, expert consensus procedure using a nominal group process to create a consensus document at the Council of Emergency Medicine Residency Directors Academic Assembly on April 1, 2019. RESULTS: We discussed consensus guidelines for evaluation and promotion of digital scholarship with the intent to develop specific, evidence-supported recommendations to P&T committees and applicants. These recommendations included the following: demonstrate scholarship criteria; provide external evidence of impact; and include digital peer-review roles. As traditional scholarship continues to evolve within the digital realm, academic medicine should adapt how that scholarship is evaluated. P&T committees in academic medicine are at the epicenter for supporting this changing paradigm in scholarship. CONCLUSION: P&T committees can critically appraise the quality and impact of digital scholarship using specific, validated tools. Applicants for appointment and promotion should highlight and prepare their digital scholarship to specifically address quality, impact, breadth, and relevance. It is our goal to provide specific, timely guidance for both stakeholders to recognize the value of digital scholarship in advancing our field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle