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Enregistrement W3046204842 · doi:10.1002/ecs2.3206

Change in sediment features and the macroinvertebrate community within an estuarine ecosystem two years post‐restoration

2020· article· en· W3046204842 sur OpenAlexafffund
Emyr Martyn Roberts, Sumara Stroshein, Leah Bendell

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésSedimentSiltEnvironmental scienceDebrisEstuarySortingEcosystemRestoration ecologyEcologyHydrology (agriculture)BiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our objective was to assess the response of an estuarine ecosystem to restoration efforts, two years post‐restoration. Sediment attributes of particle size distribution (PSD), %LOI, water content and amounts of fine wood debris (FWD), and the macroinvertebrate community were compared among three sites, two reference and the recently restored site. The restored region had been previously used as a log sorting facility. As indicated by PSD, the restored site showed signs of recovery. However, the macroinvertebrate community had still not responded to restoration efforts. Sediments of reference sites were comprised of fine sand, and the macroinvertebrate community was dominated byMacomaspp. By contrast, at the restored site, sediments were mainly comprised of silt followed by fine sand,Macomaspp. was absent, and the main macroinvertebrate wasGlycera americana, a polychaeta characteristic of disturbed regions. The restored site still contained significance amounts of FWD as compared to the two reference sites attributed to its previous use. Although still early in its recovery stage, active restoration did have a positive effect and will have likely kick started the region toward recovery and further follow‐up in five years is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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