Checking the basis of intraosseous access—Radiological study on tibial dimensions in the pediatric population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Malposition of intraosseous needles in pediatric patients is frequently reported. Incorrect needle length and penetration depth related to the puncture site and level are possible causes. Aims Aim of this study was to analyze anatomic dimensions of the proximal tibia in the pediatric population with respect to intraosseous needle placement and needle tip position. Methods Plain lower leg radiographs of children aged from birth to 16 years of age were analyzed. Pretibial tissue layer, cortical bone thickness, and the diameter of the medullary cavity were measured at two different puncture levels. Data were analyzed as descriptive statistics and by polynomial regression plots and set in context to commonly used EZ‐IO® needle lengths of 15 and 25 mm. Results Radiographs from 190 patients (104 boys/86 girls) were included. When fully inserted to skin level, up to 10.5% of needles do not reach medullary cavity at one and 18.5% at two patient's fingerbreadths distal to tibial tuberosity. The opposite cortical wall is touched or penetrated in 16% and 25%, respectively. Up to 96% of too deep needle tip positions occur in children younger than 24 months, as do too superficial tip positions in 59%. Conclusions Puncture level and needle length have a great influence on potential needle tip positions. Infants and toddlers are at highest risk for malpositioning. Due to relevant growth‐related differences in tibial anatomy, an age‐related and well‐reflected approach is crucial to successfully establish intraosseous access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».