The Relationship Between Self-Regulatory Efficacy and Physical Activity in Adolescents With a Caveat: A Cross-Lag Design Examining Weather
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of self-efficacy to predict physical activity has a long history. However, this relationship is complex, as self-efficacy is thought to influence and be influenced by physical activity. The directionality of the self-regulatory efficacy (SRE) and physical activity relationship was examined using a cross-lagged design. A secondary purpose was to examine these relationships across differing weather conditions. METHODS: Canadian adolescents (N = 337; aged between 13 and 18 years) completed the physical activity and SRE measures 4 times during a school year. Structural equation modeling was used to perform a cross-lag analysis. RESULTS: The relationships between physical activity and SRE appeared to be weather dependent. During a more challenging weather period (eg, cold weather), the relationship between physical activity and SRE was bidirectional. However, no relationship emerged when the 2 constructs were assessed during a more optimal weather period (eg, warm weather). CONCLUSIONS: Some support has been provided for the bidirectional nature of the relationship between physical activity and SRE. The relationship appeared to be qualified by climate considerations, suggesting that future research examine how weather may relate not just to physical activity but also to the correlates of physical activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle