Differences in Healthcare Transition Views, Practices, and Barriers Among North American Pediatric Rheumatology Clinicians From 2010 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Objective Since 2010, the rheumatology community has developed guidelines and tools to improve healthcare transition. In this study, we aimed to compare current transition practices and beliefs among Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) rheumatology providers with transition practices from a provider survey published in 2010. Methods In 2018, CARRA members completed a 25-item online survey about healthcare transition. Got Transition’s Current Assessment of Health Care Transition Activities was used to measure clinical transition processes on a scale of 1 (basic) to 4 (comprehensive). Bivariate analyses were used to compare 2010 and 2018 survey findings. Results Over half of CARRA members completed the survey (202/396), including pediatric rheumatologists, adult- and pediatric-trained rheumatologists, pediatric rheumatology fellows, and advanced practice providers. The most common target age to begin transition planning was 15–17 years (49%). Most providers transferred patients prior to age 21 years (75%). Few providers used the American College of Rheumatology transition tools (31%) or have a dedicated transition clinic (23%). Only 17% had a transition policy in place, and 63% did not consistently address healthcare transition with patients. When compared to the 2010 survey, improvement was noted in 3 of 12 transition barriers: availability of adult primary care providers, availability of adult rheumatologists, and pediatric staff transition knowledge and skills (P < 0.001 for each). Nevertheless, the mean current assessment score was < 2 for each measurement. Conclusion This study demonstrates improvement in certain transition barriers and practices since 2010, although implementation of structured transition processes remains inconsistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».