Brain γ-Tocopherol Levels Are Associated with Presynaptic Protein Levels in Elderly Human Midfrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher vitamin E intake has been widely related to lower risks of cognitive decline and dementia. Animal models suggest that this relationship might be (partially) explained by the protection of vitamin E against presynaptic protein oxidation. OBJECTIVE: In this cross-sectional study, we aimed to examine the associations between brain tocopherols and presynaptic protein levels in elderly humans. METHODS: We examined associations of α- and γ-tocopherol brain levels with presynaptic protein levels in 113 deceased participants (age 88.5±6.0 years, 45 (40%) female) from the prospective Memory and Aging project. Three distinct presynaptic proteins, a SNARE protein composite, a synaptotagmin synaptophysin composite and the protein-protein interaction between synaptosomal-associated protein 25 (SNAP-25), and syntaxin were measured in two cortical brain regions. Linear regression models assessed associations of brain tocopherols with presynaptic protein levels. RESULTS: Higher brain γ-tocopherol levels were associated with higher levels of the SNARE protein composite, complexin-I, complexin-II, the synaptotagmin synaptophysin composite, and septin-5 in the midfrontal cortex (B(SE) = 0.272 to 0.412 (0.084 to 0.091), p < 0.001 to 0.003). When additionally adjusted for global Alzheimer's disease pathology, cerebral infarcts, and Lewy body disease pathology, these associations remained largely similar. No associations were found between α-tocopherol and presynaptic protein levels. CONCLUSION: In this cross-sectional study, we found higher brain γ-tocopherol levels were associated with presynaptic protein levels in the midfrontal cortex. These results are consistent with a proposed role of vitamin E to maintain presynaptic protein levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».