THE USE OF PROPRIOCEPTIVE NEUROMUSCULAR FACILITATION FOR INCREASING THROWING PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Throwing is considered the most important technical skill in Handball. However, it requires the athlete to perform this movement with maximum speed and accuracy, as it can define the final score of the game. Objective The aim of this study was to evaluate the effect of Proprioceptive Neuromuscular Facilitation, known as the Kabat method, on the throwing performance of handball athletes. Methods An experimental study of 18 male handball athletes with a mean age of 14 ± 1.13 years. The athletes were divided into two groups: control group (CG) and Kabat method group (KG). The athletes performed 16 training sessions, with analyses at the beginning and end of each session. Range of motion (ROM) of internal and external shoulder rotation, strength, muscle imbalance, throwing speed and accuracy were measured. The results were compared by the Student t-test of repeated measures. Results KG significantly increased external shoulder rotation and muscle strength in all the analyzed shoulder complex muscles. CG also increased strength, but not in all muscles. KG significantly increased the speed and accuracy of the pitch. Conclusion The Kabat method, through proprioceptive neuromuscular facilitation, significantly increased throwing performance, speed and accuracy in handball athletes when compared to the control group. Level of evidence III; Randomized Experimental Study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».