Interrogating Cellular Communication in Cancer with Genetically Encoded Imaging Reporters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cells continuously communicate changes in their microenvironment, both locally and globally, with other cells in the organism. Integration of information arising from signaling networks impart continuous, time-dependent changes of cell function and phenotype. Use of genetically encoded reporters enable researchers to noninvasively monitor time-dependent changes in intercellular and intracellular signaling, which can be interrogated by macroscopic and microscopic optical imaging, nuclear medicine imaging, MRI, and even photoacoustic imaging techniques. Reporters enable noninvasive monitoring of changes in cell-to-cell proximity, transcription, translation, protein folding, protein association, protein degradation, drug action, and second messengers in real time. Because of their positive impact on preclinical research, attempts to improve the sensitivity and specificity of these reporters, and to develop new types and classes of reporters, remain an active area of investigation. A few reporters have migrated to proof-of-principle clinical demonstrations, and recent advances in genome editing technologies may enable the use of reporters in the context of genome-wide analysis and the imaging of complex genomic regulation in vivo that cannot be readily investigated through standard methodologies. The combination of genetically encoded imaging reporters with continuous improvements in other molecular biology techniques may enhance and expedite target discovery and drug development for cancer interventions and treatment. © RSNA, 2020.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle