Developing Person-Centred Dental Care: The Perspectives of People Living in Poverty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dentistry has seen a slow trend toward person-centred care (PCC), with most approaches developed by scholars who have tried to progress away from disease-centred care. Unfortunately, the perspectives and experiences of underprivileged people have not been considered in the development of these approaches. Our objective was thus to understand underprivileged people's experiences and expectations about dental care and contribute to the development of person-centred dentistry. We conducted a qualitative descriptive study with a sample of 13 people living in poverty. We used a maximum variation sampling strategy and selected them among the users of a free dental clinic in Montreal, Canada. We conducted semi-structured interviews that we audio recorded, transcribed verbatim, and thematically analysed. Our main finding is that participants wanted to feel human and respected by dentists. More specifically, they wanted to be more involved in the dental care process through quality time and empathetic conversations with the dentist. They also wished for an exchange of information free of technical terms and built on mutual trust. In conclusion, person-centred dental care models should emphasize empathy, trust, and quality care beyond technical skills. Clinicians should provide comprehensive information in dental encounters and treat their patients as whole persons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle