Health risk assessment of inorganic arsenic exposure through fish consumption in Yellowknife, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Yellowknife, Northwest Territories, Canada, is located near two closed gold mines. Elevated arsenic concentrations reported in fish are a public health concern. We collected 180 samples of three species of commonly consumed fish in 2013–2018 and analyzed arsenic species, including inorganic arsenic (As(III) and As(V)), monomethylarsonate (MMA), dimethylarsinic acid (DMA), and arsenobetaine. The average total arsenic concentration in fish muscle tissue was 2.30 ± 1.72 µg/g dry weight, and that in burbot liver tissue was 3.16 ± 2.49 µg/g dry weight. Nontoxic arsenobetaine was the main arsenic species in fish muscle (mean = 58.6 ± 34.5%), whereas DMA was the predominant species in burbot liver (mean = 76.6 ± 21.6%). On average, inorganic arsenic species accounted for less than 20% of the arsenic detected in fish. Data on the consumption of locally caught fish were collected from 1611 residents in Yellowknife in 2017 and 2018, including 1417 general residents and 194 members of the Yellowknives Dene First Nation. We evaluated the health risks from inorganic arsenic exposure using Monte Carlo simulations. Our results indicated that there were negligible non-cancer health risks, and the cancer risk was below the baseline cancer risk level of arsenic exposure among the Canadian general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».