Development and validation of a brief visual based cognitive screening tool for dementia: the Visual Cognitive Assessment Test short-form (VCAT-S)
Notice bibliographique
Résumé
The presence of time pressures and lack of accessible, brief and accurate screening tools contribute to high rates of underdiagnosis of dementia in primary and community care settings.1 This is particularly problematic in multilingual societies such as Asia where there is a pressing need for such tools.2 As the Visual Cognitive Assessment Test (VCAT) is a visual-based and language-neutral test, it represents an attractive screener for early cognitive impairment and dementia, particularly in multilingual populations.3 4 However, because it takes about 15 min to administer,3 the VCAT may not be well-suited for use in busy clinical settings. We therefore aimed to develop a short-form VCAT (VCAT-S) and validate it against the original VCAT, and local versions of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We retrospectively extracted data for 663 healthy controls (HC) and participants with clinically diagnosed mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia of the Alzheimer’s type (mDAT). Diagnoses were provided by neurologists and supported by clinical examination, neuropsychological assessment and structural MRI imaging where available. All participants were recruited from the community or a specialist outpatient memory clinic between October 2013 and January 2018, ≥ 50 years old and had completed the original VCAT, MMSE and MoCA tests at a single sitting. Participants were randomly assigned to either the development or validation study arms; demographic details are provided in online supplementary tables e-1 and e-2; . ### Supplementary data [jnnp-2020-323106supp001.pdf] Five …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».