Forgotten Technology in the COVID-19 Pandemic: Filtration Properties of Cloth and Cloth Masks—A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Management of the global crisis of the coronavirus disease 2019 pandemic requires detailed appraisal of evidence to support clear, actionable, and consistent public health messaging. The use of cloth masks for general public use is being debated, and is in flux. We searched the MEDLINE and EMBASE databases and Google for articles reporting the filtration properties of flat cloth or cloth masks. We reviewed the reference lists of relevant articles to identify further articles and identified articles through social and conventional news media. We found 25 articles. Study of protection for the wearer used healthy volunteers, or used a manikin wearing a mask, with airflow to simulate different breathing rates. Studies of protection of the environment, also known as source control, used convenience samples of healthy volunteers. The design and execution of the studies was generally rigorously described. Many descriptions of cloth lacked the detail required for reproducibility; no study provided all the expected details of material, thread count, weave, and weight. Some of the homemade mask designs were reproducible. Successful masks were made of muslin at 100 threads per inch (TPI) in 3 to 4 layers (4-layer muslin or a muslin-flannel-muslin sandwich), tea towels (also known as dish towels), made using 1 layer (2 layers would be expected to be better), and good-quality cotton T-shirts in 2 layers (with a stitched edge to prevent stretching). In flat-cloth experiments, linen tea towels, 600-TPI cotton in 2 layers, and 600-TPI cotton with 90-TPI flannel performed well but 80-TPI cotton in 2 layers did not. We therefore recommend cotton or flannel at least 100 TPI, at least 2 layers. More layers, 3 or 4, will provide increased filtration but there is a trade-off in that more layers increases the resistance to breathing. Although this is not a systematic review, we included all the articles that we identified in an unbiased way. We did not include gray literature or preprints. A plain language summary of these data and recommendations, as well as information on making, wearing and cleaning cloth masks is available at www.clothmasks.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».