Comprehensive assessment of levodopa-carbidopa intestinal gel for Turkish advanced Parkinson’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: Levodopa-carbidopa intestinal gel (LCIG) is an effective treatment modality in the management of advanced Parkinson’s disease (PD) despite frequent adverse events and different rates of dropouts. Efficacy and safety data regarding Turkish patients on LCIG are limited. This study aims to report in detail the efficacy and adverse effect profile of LCIG among advanced PD patients from a Turkish center for movement disorders. Materials and methods: Twenty-two patients (50% male) who started receiving LCIG between December 2014 and March 2020 were recruited. The efficacy of LCIG was assessed with the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS III), Clinical Global İmprovement (CGI) scale, and Quality of Life scale (PDQ8). Improvements in gait disorders and nonmotor features were also questioned. Adverse events (AE) were collated into 3 topics: related to percutaneous endoscopic gastrojejunostomy (PEG-J), device-related, and LCIG infusion-related. Results: Mean age and pre-LCIG disease duration were 66.7 (8.8) and 13.3 (8.0) years respectively. UPDRS III scores and H-Y scale assessments significantly improved. Better quality of life scores, clinical global improvements, and improvements in dysarthria, dysphagia, and gait were observed. None of our patients dropped out or died during a mean 17.5-month (12.3) period. Overall 20 (90.9%) patients experienced at least one AE. Twelve patients had PEG-J–related complications; three had acute abdomen. Eight (36.4%) patients had device-associated problems. Half of the patients required at least one additional endoscopic procedure and 7 had a device replaced. Mean body weight decreased from 69.5 to 62.5 kg and seven patients had newly onset PNP at a follow-up electromyography. Dyskinesia related to LCIG infusion was observed in 5 (22.7%) patients. There was no significant increase in hallucination among patients. Conclusion: LCIG is an efficient treatment modality in the management of Turkish patients with advanced Parkinson’s disease. Although most of the patients had at least one AE, none of them dropped out. Patient selection, patient compliance, and collaborative management are important steps affecting the success of modality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».