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Enregistrement W3046263574

Dissolved organic matter in the unsaturated zone: the view from the cave

2017· article· en· W3046263574 sur OpenAlexaff
Andy Baker, Wuhui Duan, Helen Rutlidge, Liza K. McDonough, Phetdala Oudone, Karina Meredith, Martin S. Andersen, Denis M. O’Carroll, Katie Coleborn, Pauline C. Treble

Notice bibliographique

RevueUNSWorks (University of New South Wales, Sydney, Australia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveOrganic matterGeologyDissolved organic carbonVadose zoneEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Physical geographyOceanographyGeographyGroundwaterEcologyArchaeologyBiologyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil organic matter content is typically a few percent of the total soil composition. Diffuse recharge can mobilise some of this soil-derived organic matter. While soil pore water dissolved organic matter (DOM) concentrations are up to 100 ppm, the resulting groundwater dissolved organic matter concentration is typically less than 2ppm. Dissolved organic matter transported from the soil can be both biodegraded and sorbed to minerals, and the relative importance of these two processes in the unsaturated zone is poorly understood. Caves in karstified limestone uniquely provide direct access to water percolating from the soil to the groundwater. Cave percolation waters can be analysed for their DOM concentration and character. This provides insights into the extent and type of biological and chemical processing of DOM during transport from the soil to the groundwater. We determine the concentration and characteristics of DOM in cave percolation waters using liquid chromatography (LC-OCD) and optical spectrophotometry (fluorescence and absorbance). We sample DOM from multiple caves in SE Australia (Cathedral Cave, Wellington; South Glory and Harrie Wood Caves, Yarrangobilly), permitting comparison of unsaturated zone DOM properties at different depths (up to 30m below land surface) and different climate zones (montane and temperate). We use caves with long-term hydrological monitoring programs so that DOM in waters of contrasting residence times can be compared. Additionally, we compare these cave percolation water DOM characteristics to those from local and regional groundwater, sampled from nearby wells. Our results will help improve our understanding of how DOM is processed from soil to groundwater, and is also relevant to speleothem scientists interested in using organic matter preserved in speleothems as a paleoclimate or paleoenvironmental proxy. Plain Language Summary When plants die, they break down to organic matter, which forms part of the soil. When this organic matter is washed out of the soil and into the subsurface, we know very little about what happens next. Partly it is because we can't see and measure what is happening. There is a solution. We can use caves as observatories. We can collect the organic matter in the water which enters the caves, and analyse it back in the laboratory. There, we can determine not only the cocntration of organic matter, but also its chemical composition. Why is this important? There's lot of organic matter in soil. But only one or two organic molecues per million water molecules are present in groundwater. Where does it all go? One idea is that it is used as food by subterranean microbes. Another is that is sorbed to minerals. By measuring the chemical composition of organic matter in cave drip waters, we can work out which is more important, and help understand why there is so little organic matter in groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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