Dissolved organic matter in the unsaturated zone: the view from the cave
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter content is typically a few percent of the total soil composition. Diffuse recharge can mobilise some of this soil-derived organic matter. While soil pore water dissolved organic matter (DOM) concentrations are up to 100 ppm, the resulting groundwater dissolved organic matter concentration is typically less than 2ppm. Dissolved organic matter transported from the soil can be both biodegraded and sorbed to minerals, and the relative importance of these two processes in the unsaturated zone is poorly understood. Caves in karstified limestone uniquely provide direct access to water percolating from the soil to the groundwater. Cave percolation waters can be analysed for their DOM concentration and character. This provides insights into the extent and type of biological and chemical processing of DOM during transport from the soil to the groundwater. We determine the concentration and characteristics of DOM in cave percolation waters using liquid chromatography (LC-OCD) and optical spectrophotometry (fluorescence and absorbance). We sample DOM from multiple caves in SE Australia (Cathedral Cave, Wellington; South Glory and Harrie Wood Caves, Yarrangobilly), permitting comparison of unsaturated zone DOM properties at different depths (up to 30m below land surface) and different climate zones (montane and temperate). We use caves with long-term hydrological monitoring programs so that DOM in waters of contrasting residence times can be compared. Additionally, we compare these cave percolation water DOM characteristics to those from local and regional groundwater, sampled from nearby wells. Our results will help improve our understanding of how DOM is processed from soil to groundwater, and is also relevant to speleothem scientists interested in using organic matter preserved in speleothems as a paleoclimate or paleoenvironmental proxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».