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Enregistrement W3046268738 · doi:10.1177/0117196820935995

Conceptualizing virtual transnational diaspora: Returning to the ‘return’ of Chinese transnational academics

2020· article· en· W3046268738 sur OpenAlexaff
Lei Ling, Shibao Guo

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaNegotiationSociologyChinaBeijingTransnationalismGender studiesPolitical scienceSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational migration brings to the fore the various social and professional connections migrants maintain with their home and sojourn countries. Drawing on a qualitative case study with 12 Chinese transnational academics in the field of the social sciences and humanities in three higher education institutions in Beijing, China, this article explores their transnational ways of being and belonging. Informed by the theoretical lens of transnational diaspora, our study indicates that the concept of “returnee” is too restricted to capture the transnational work and learning practices and the self-identification of Chinese transnational academics. Our analysis reveals that the study-abroad experience as a PhD student shapes the multiple and simultaneous ways of being and ways of belonging of the transnational academics in relation to China, the host countries where they pursued doctoral studies and, increasingly, de-territorialized transnational academic communities. Mobilizing digital communication technologies, they create spaces to negotiate their identities as researchers, ethnic Chinese and members of transnational academic communities. Their work and learning in transnational spaces have contributed to the formation of virtual transnational diaspora characterized by the inter-dependence of academics across borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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