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Enregistrement W3046276398 · doi:10.22201/igl.05437652e.2020.9.1.175

Paleontological Collection of the Facultad de Ingenieria of the Universidad Nacional Autonoma de Mexico

2020· article· en· W3046276398 sur OpenAlexaboutno aff
Blanca Estela Buitrón Sánchez, Iván Manuel Cuadros Mendoza, Emiliano Campos Madrigal, María Elena Suárez Noyola

Notice bibliographique

RevuePaleontología mexicana. · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésNomaHumanitiesGeographyArtComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Paleontological Collection of the Facultad de Ingeniería of the Universidad Nacional Autónoma de México has 6,347 fossil samples of plants, protists, invertebrates, and vertebrates. Additionally, there are 348 recent samples with the aim to make comparisons between the living world and the geological past. The main purpose of this collection is to support the courses of General Paleontology, Stratigraphy, Paleontology, Micropaleontology, Stratigraphy, and Historical Geology for the Geological Engineer major. The collection is organized by phyla and each sample has a card with systematic, stratigraphic and geographic information. The invertebrate fossils are the most abundant and come from different regions of Mexico such as Baja California, Sonora, Chihuahua, Tamaulipas, Veracruz, Coahuila, Durango, Sinaloa, San Luis Potosí, Querétaro, Estado de México, Puebla, Oaxaca, Hidalgo, Guerrero, and Chiapas. It also has material from Canada, the United States of America, Cuba, England, France, Germany, Italy, Belgium, Sweden, Switzerland, India, Russia, and Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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