Efficacy and Safety of Pharmacologic Interventions in Patients Experiencing a Gout Flare: A Systematic Review and Network Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the relative efficacy and safety of pharmacologic antiinflammatory interventions for gout flares. METHODS: We searched Ovid Medline, Embase, and Cochrane library for randomized controlled trials (RCTs) that compared pharmacologic antiinflammatory treatment of gout flares. We conducted a network meta-analysis (NMA) using a frequentist framework and assessed the certainty of evidence and made conclusions using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation for NMA. RESULTS: In the 30 eligible RCTs, canakinumab provided the highest pain reduction at day 2 and at longest follow-up (mean difference relative to acetic acid derivative nonsteroidal antiinflammatory drugs [NSAIDs] -41.12 [95% confidence interval (95% CI) -53.36, -29.11] on a 0-100 scale at day 2, and mean difference -12.84 [95% CI -20.76, -4.91] at longest follow-up; both moderate certainty; minimum important difference -19). Intravenous or intramuscular corticosteroids were inferior to canakinumab but may be better than the other commonly used interventions (low to very low certainty). For joint tenderness, canakinumab may be the most effective intervention at day 2. Acetic acid derivative NSAIDs improved joint swelling better than ibuprofen NSAIDs at day 2 (mean difference -0.29 [95% CI -0.56, -0.02] on a 0-4 scale; moderate certainty) and improved patient global assessment (PtGA) greater than ibuprofen NSAIDs at the longest follow-up (mean difference -0.44 [95% CI -0.86, -0.02]; moderate). CONCLUSION: Canakinumab may be superior to other alternatives and intravenous or intramuscular corticosteroids may be the second best in pain reduction. Acetic acid derivative NSAIDs may be superior to ibuprofen NSAIDs in improving joint swelling and PtGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».