A Perfect Fifth of Blue and Red: Enlightened Harmonies of the Senses
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I use Louis-Bertrand Castel’s attempt to create a music of colours as a window into 18th-century debates on the inter-relationship between physics, physiology, and sense experience. In part one, I address Castel’s original 1725 proposition to build an “ocular harpsichord,” a musical instrument designed to play colour rather than sound. I argue that Castel’s idea relied in equal measure on contemporary music theory, optics, and neurophysiology. In part two, I examine Castel’s attempts to justify his new music experimentally. Though his purported demonstrations became more eclectic, the core theoretical principles behind his optical music remained the same. In part three, I turn to what should have been the triumph of Castel’s career: his creation of a partially functioning harpsichord in 1755, along with the publication of two proposals for other sensorial musics in 1753 and 1755. The ostensible failure of Castel’s idea points to the limitations — theoretical, experimental, aesthetic — of his original proposal. At the same time, their enduring power to inspire spoke to the appeal of music as an explanatory framework, encompassing both art and science, body and mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,042 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».