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Enregistrement W3046308230 · doi:10.1002/adma.202003020

Effect of Adventitious Carbon on Pit Formation of Monolayer MoS<sub>2</sub>

2020· article· en· W3046308230 sur OpenAlexaff
Sangwook Park, Samira Siahrostami, Joonsuk Park, Amir Hassan Bagherzadeh Mostaghimi, Taeho Roy Kim, Lauren Vallez, Thomas Mark Gill, Woosung Park, Kenneth E. Goodson, Robert Sinclair, Xiaolin Zheng

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKwanjeong Educational FoundationNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMonolayerMolybdenum disulfideMaterials scienceSulfurTransmission electron microscopyOxygenCatalysisAdsorptionDensity functional theoryMolybdenumCarbon fibersNanoparticleChemical engineeringNanotechnologyPhysical chemistryChemistryComputational chemistryOrganic chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forming pits on molybdenum disulfide (MoS 2 ) monolayers is desirable for (opto)electrical, catalytic, and biological applications. Thermal oxidation is a potentially scalable method to generate pits on monolayer MoS 2 , and pits are assumed to preferentially form around undercoordinated sites, such as sulfur vacancies. However, studies on thermal oxidation of MoS 2 monolayers have not considered the effect of adventitious carbon (C) that is ubiquitous and interacts with oxygen at elevated temperatures. Herein, the effect of adventitious C on the pit formation on MoS 2 monolayers during thermal oxidation is studied. The in situ environmental transmission electron microscopy measurements herein show that pit formation is preferentially initiated at the interface between adventitious C nanoparticles and MoS 2 , rather than only sulfur vacancies. Density functional theory (DFT) calculations reveal that the C/MoS 2 interface favors the sequential adsorption of oxygen atoms with facile kinetics. These results illustrate the important role of adventitious C on pit formation on monolayer MoS 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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