Liberation analysis of South African Middle group seam chromite ore processed with Vertical Shaft Impactor Crusher
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the impact of vertical shaft impactor (VSI) crusher on fine and ultrafine production during crushing of South African Middle group (MG) chromite seam was investigated. The chromite ore was subjected to size reduction with VSI crusher at varied rotor tip speed (30, 35 &40 Hz) and particle size distribution analysis was done on all the three products. The VSI crusher product particle size distribution indicated that as the VSI rotor speed was increased, the amount of ultrafine generated also increased. The product at rotor speed of 35Hz revealed a lower percentage of ultrafines at 6.16% in the -212+150m and 0.85% in the -150+53m particle size range. Ball mill product from the Plant was analysed and the results revealed that the ball mill is more efficient for chromite ore liberation as 84% of the -425+300m was produced compared to the VSI which only produced 51.27% -425+300m. However, the amount of ultrafines produced was high at 9.2% of -150+106m size fraction, with most ultrafine particle size of 4.42% in the -53+26m size fraction. The mineral liberation analysis conducted on the -425+300 and -300+212m VSI crusher products indicated that the degree of chromite liberation was higher at 95% on the -300+212m size fraction compared to 78% liberation on the -425+300 m size fraction. From the liberation analysis conducted in this investigation, it can be concluded that VSI crusher has a greater potential in chromite size reduction as it has shown to produce a liberated product with reduced percentage of ultrafines. However more test needs to be done on the VSI residence time to improve the percentage mass of the required liberated product particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».