Factors associated with treatment failure of high-flow nasal cannula among children with bronchiolitis: a single-centre retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bronchiolitis is the most common viral lower respiratory tract infection in children under age 2 for which high-flow nasal cannula (HFNC) is increasingly used. Understanding factors associated with HFNC failure is important to identify patients at risk for respiratory deterioration. The objective of this study was to evaluate patient characteristics associated with HFNC failure in bronchiolitis. METHODS: A retrospective review of patients aged 0 to 24 months, with bronchiolitis who received HFNC within a single tertiary paediatric intensive care unit, between January 2014 and December 2018 was conducted. HFNC treatment failure was defined as escalation to non-invasive positive pressure or invasive mechanical ventilation. Multivariable regression analysis was used to identify demographic, clinical, and biochemical parameters associated with HFNC failure. RESULTS: Two hundred eight patients met inclusion criteria, of which 61 (29.33%) failed HFNC. Risk factors for HFNC failure included younger age (odds ratio [OR] 1.12; 95% confidence interval [CI] 1.03, 1.23; P=0.011) and a Modified Tal score greater than 5 at 4 hours of HFNC therapy (OR 2.81; 95% CI 1.04, 7.64; P=0.042). Duration of HFNC in hours was protective (OR 0.94; 95% CI 0.92, 0.96; P<0.001), such that deterioration is less likely once patients have remained stable on HFNC for a prolonged time. CONCLUSION: This is the first study exploring predictors of HFNC failure among Canadian children with bronchiolitis. Patient age, HFNC duration, and Modified Tal score were associated with HFNC failure. These factors should be considered when initiating HFNC for bronchiolitis to identify patients at risk for deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».