Molecular Determinants of Prognosis and Evolution in Diffuse-Lower Grade Astrocytomas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Low grade astrocytomas (LGAs) are classified based on the mutational status of the isocitrate dehydrogenase (IDH) gene. While IDH wild-type (WT) LGAs evolve rapidly to glioblastoma, mutant tumors generally have a more indolent course. To identify potential drivers of the differential progression of LGAs, we analyzed transcriptomes from The Cancer Genome Atlas. Compared to mutant LGAs, platelet-derived growth factor (PDGF) signaling is enriched in WT cases, and PDGFA is the top overexpressed gene in the pathway. Putative mechanisms for differential PDGFA expression included copy number gains of chromosome 7 in WT cases and methylation of the PDGFA promoter in mutant LGAs. Additionally, we found that high PDGFA expression is associated with aneuploidy, immunosuppressive features, and worse prognosis, and that WT LGAs use multiple means to inactivate the p53 pathway to progress to GBM. Our work highlights the contribution of PDGF gene family towards the unique behaviour of LGAs. STATEMENT OF SIGNIFICANCE This study of gene expression in LGAs suggests that differential regulation of the PDGF pathway may underlie the different natural histories of IDH WT and IDH mutant LGAs including divergent evolutionary trajectories to GBM. This insight may inspire new therapeutic strategies to suppress the transformation of LGAs to higher-grade cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».