Evaluating the Building Technology Stimulus Initiative Offered by Ministry of Housing within the Kingdom’s Vision 2030
Notice bibliographique
Résumé
The ministry of housing recently developed a new initiative to support the housing sector in Saudi Arabia, which is the building technology stimulus initiative (BTSI). The needs of this initiative arose due to the high demands of housing units. The importance of the BTSI appears on its ability to reduce the construction period time and to provide a better life cycle with reasonable prices. This paper aims to assess the positive and negative aspects of this initiative in social, economic, and environmental sides. It explains how this initiative can fulfillment the kingdom’s vision of 2030. The paper adopts a descriptive analysis of BTSI based on the reports of the Ministry of Housing and the National Vision 2030. The survey was designed to evaluate the economic, social, and environmental dimensions of the BTSI from the perspective of (72) specialists and academics in the scope of housing and building technology. The survey has been analyzed using the SPSS software and the Google Drive charts. The results show that BTSI can help to reduce the period time for housing construction, the use of skilled labor, and increase the high-level professional career opportunities. More, over, The BTSI can provide a healthy environment and reduce visual pollution and waste. In case of mass production, The BTSI contributes to reducing the cost of housing provided by the Ministry of Housing for low-income people. Finally, the paper proposes a gradual transition toward construction technology in the Ministry of Housing projects and the development of policies to motivate the private sector to invest in building technology in partnership with international construction firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».