Severe Acute Atelectasis Caused by Complete Obstruction of Left Main Stem Bronchus Associated with Granulomatosis with Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial peptides have been isolated and characterized from tissues and organisms representing virtually every kingdom and phylum, ranging from prokaryotes to humans. Yet, recurrent structural and functional themes in mechanisms of action and resistance are observed among peptides of widely diverse source and composition. Biochemical distinctions among the peptides themselves, target versus host cells, and the microenvironments in which these counterparts convene, likely provide for varying degrees of selective toxicity among diverse antimicrobial peptide types. Moreover, many antimicrobial peptides employ sophisticated and dynamic mechanisms of action to effect rapid and potent activities consistent with their likely roles in antimicrobial host defense. In balance, successful microbial pathogens have evolved multifaceted and effective countermeasures to avoid exposure to and subvert mechanisms of antimicrobial peptides. A clearer recognition of these opposing themes will significantly advance our understanding of how antimicrobial peptides function in defense against infection. Furthermore, this understanding may provide new models and strategies for developing novel antimicrobial agents, that may also augment immunity, restore potency or amplify the mechanisms of conventional antibiotics, and minimize antimicrobial resistance mechanisms among pathogens. From these perspectives, the intention of this review is to illustrate the contemporary structural and functional themes among mechanisms of antimicrobial peptide action and resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».