Genetic variability in the<i>Physconia muscigena</i>group (<i>Physciaceae</i>, Ascomycota) in the Northern Hemisphere
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The principal goal of our study was to test whether ecologically and chemically different populations of lichens in the Physconia muscigena group belong to a single, or multiple, species. We used sequence data from three markers (ITS rDNA, mtSSU rDNA and TEF1-α) for the reconstruction of phylogenetic trees based on a sampling of mostly European and Canadian populations of P. muscigena (Ach.) Poelt, P. muscigena var. bayeri (Nádv.) Poelt and P. isidiomuscigena Essl. In addition, we sought any possible geographical or ecological trends among chemotypes and haplotypes. Results show that: 1) sequence data of ITS rDNA and TEF1-α show large genetic variation in the Physconia muscigena group, which does not correlate with geographical distribution or thallus chemistry; 2) Physconia muscigena var. bayeri and P. isidiomuscigena appear undifferentiated with P. muscigena in our phylogenetic trees, and the three species cannot be distinguished on the basis of ITS rDNA, mtSSU rDNA and TEF1-α sequences. We therefore synonymized Physconia muscigena var. bayeri with P. muscigena and we recombine P. isidiomuscigena as a variety of P. muscigena .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle