Storing fish?: a dog’s isotopic biography provides insight into Iron Age food preservation strategies in the Russian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of individual animal bodies can provide numerous useful insights in archeology, including how humans provisioned such animals, which in turn informs on a variety of other past behaviors such as human dietary patterns. In this study, we conducted stable carbon ( δ 13 C) and nitrogen ( δ 15 N) isotope analysis of collagen and keratin from four types of tissues from a dog burial at the Ust’-Polui site in the Iamal region of Arctic Russia. Ust’-Polui is an Iron Age site located on the Lower Ob River, a major northern fishery characterized by extreme seasonal shifts in fish presence. During a 6-month period stretching over the coldest months of the year, fish are nearly entirely absent in the Lower Ob River. Despite this, the stable isotope compositions of the dog’s bone and dentine collagen and hair and nail keratin all indicate a monotonous diet focusing on local fish. This pattern indicates the dog was provisioned year-round with fish. This was likely accomplished by mass harvesting of fish using nets or traps. Such fish were then processed and frozen for consumption during the non-fishing season. These findings suggest that people in the Ust’-Polui region also relied to some extent on fish throughout the year. Stored fish likely provided a dietary buffer for uneven returns from reindeer and bird hunting, both of which also are well-evidenced at the site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».