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Enregistrement W3046375917 · doi:10.1101/2020.08.03.228692

Extensive Phenomenological Overlap between Induced and Naturally-Occurring Synaesthetic Experiences

2020· preprint· en· W3046375917 sur OpenAlexafffund
David J. Schwartzman, Aleš Oblak, Nicolas Rothen, Daniel Bor, Anil K. Seth

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesErasmus+European CommissionCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésAutomaticityPsychologyAssociative propertyPhenomenology (philosophy)Cognitive psychologyPerceptionSynesthesiaExperiential learningAssociative learningCognitionNeuroscienceEpistemologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grapheme-colour synaesthesia (GCS) is defined by additional perceptual experiences, which are automatically and consistently triggered by specific inducing stimuli. The associative nature of GCS has motivated attempts to induce synaesthesia by means of associative learning. Two recent studies have shown that extensive associative training can generate not only behavioural (consistency and automaticity) and neurophysiological markers of GCS, but also synaesthesia-like phenomenology [1,2]. However, these studies provided only superficial descriptions regarding the training-related changes in subjective experience: they did not directly assess how closely induced synaesthetic experiences mirror those found in natural GCS. Here we report an extended qualitative analysis of the transcripts of the semi-structured interviews obtained following the completion of the associative training protocol used by [2]. In addition, we performed a comparable analysis of responses to an interview with a new population of natural occurring grapheme-colour synaesthetes (NOS), allowing us to directly compare the phenomenological dimensions of induced and naturally occurring synaesthetic experience. Our results provide an extensive addition to the description of the phenomenology of NOS experience, revealing a high degree of heterogeneity both within and across all experiential categories. Capitalising on this unique level of detail, we identified a number of shared experiential categories between NOS and induced synaesthesia-like (ISL) groups, including: stability of experience, location of colour experience, shape of co-occurring colour experience, relative strength of colour experience and automaticity of colour experience . Only the automaticity of colour experience differed significantly between the two groups: NOS experience was reported as being mostly automatic, whereas induced ISL were mostly described as being ‘wilful’. We observed three additional experiential categories relating to the automaticity of synaesthetic experience within the NOS group: contextually varied experience, semi-automatic experience and reflective association , which suggests that, as with other experiential categories, the automaticity of synaesthetic experience is also highly heterogeneous. Our results provide new evidence that that intensive training of letter-colour associations can alter conscious perceptual experiences in non-synaesthetes, and that such alterations produce synaesthesia-like phenomenology which substantially resembles similarities to natural grapheme-colour synaesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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