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Enregistrement W3046383558 · doi:10.1155/2020/8864407

Impact of Experimental Tonic Pain on Corrective Motor Responses to Mechanical Perturbations

2020· article· en· W3046383558 sur OpenAlexafffund
Élodie Traverse, Clémentine Brun, Émilie Harnois, Catherine Mercier

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityUniversité LavalFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité Catholique de Louvain
Mots-clésProprioceptionTonic (physiology)Sensory systemPhysical medicine and rehabilitationElectromyographyBicepsPsychologyNeuroscienceMotor controlMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement is altered by pain, but the underlying mechanisms remain unclear. Assessing corrective muscle responses following mechanical perturbations can help clarify these underlying mechanisms, as these responses involve spinal (short-latency response, 20-50 ms), transcortical (long-latency response, 50-100 ms), and cortical (early voluntary response, 100-150 ms) mechanisms. Pairing mechanical (proprioceptive) perturbations with different conditions of visual feedback can also offer insight into how pain impacts on sensorimotor integration. The general aim of this study was to examine the impact of experimental tonic pain on corrective muscle responses evoked by mechanical and/or visual perturbations in healthy adults. Two sessions (Pain (induced with capsaicin) and No pain) were performed using a robotic exoskeleton combined with a 2D virtual environment. Participants were instructed to maintain their index in a target despite the application of perturbations under four conditions of sensory feedback: (1) proprioceptive only, (2) visuoproprioceptive congruent, (3) visuoproprioceptive incongruent, and (4) visual only. Perturbations were induced in either flexion or extension, with an amplitude of 2 or 3 Nm. Surface electromyography was recorded from Biceps and Triceps muscles. Results demonstrated no significant effect of the type of sensory feedback on corrective muscle responses, no matter whether pain was present or not. When looking at the effect of pain on corrective responses across muscles, a significant interaction was found, but for the early voluntary responses only. These results suggest that the effect of cutaneous tonic pain on motor control arises mainly at the cortical (rather than spinal) level and that proprioception dominates vision for responses to perturbations, even in the presence of pain. The observation of a muscle-specific modulation using a cutaneous pain model highlights the fact that the impacts of pain on the motor system are not only driven by the need to unload structures from which the nociceptive signal is arising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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