A propensity score-matched analysis comparing outpatient and short-stay hospitalization to standard inpatient hospitalization following total ankle arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the trend toward value-based care, there has been increased interest in minimizing hospital length of stay (LOS) after orthopedic procedures. Outpatient total ankle arthroplasty (TAA) has become more popular in recent years; however, research on surgical outcomes of this procedure has been limited. This study sought to employ large sample, propensity score-matched analyses to assess the safety of outpatient and short-stay discharge pathways following TAA. METHODS: The ACS NSQIP database was used to identify 1141 patients who underwent primary and revision TAA between 2007 and 2017. Propensity score matching was used to match patients based on several factors, including age, sex, body mass index (BMI), American Society of Anesthesiologists (ASA) classification, and several comorbidities. The incidence of various 30-day complications was compared between the short and standard LOS groups to assess for any differences in short-term outcomes. RESULTS: A total of 892 patients were included in the final propensity score-matched analysis, with 446 patients in each group. The short LOS group had a significantly lower rate of medical complications (0.2% vs. 2.5%, p = 0.006) and non-home discharge (1.3% vs. 12.1%, p < 0.001). There was no significant difference in operative complications (0.4% vs. 1.8%, p = 0.107), unplanned readmission (0.4% vs. 1.1%, p = 0.451), reoperation (0.2% vs. 0.4%, p > 0.999), return to the OR (0.2% vs. 0.9%, p = 0.374), or mortality (0.7% vs. 0.0%, p > 0.249) between the short and standard LOS groups. CONCLUSIONS: Outpatient and short-stay hospitalization had comparable safety to standard inpatient hospitalization after TAA. Outpatient or short-stay TAA should be considered for patients with low risk of short-term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».