Allometric Scaling Rules of the Cerebellum in Galliform Birds
Notice bibliographique
Résumé
Although the internal circuitry of the cerebellum is highly conserved across vertebrate species, the size and shape of the cerebellum varies considerably. Recent comparative studies have examined the allometric rules between cerebellar mass and number of neurons, but data are lacking on the numbers and sizes of Purkinje and granule cells or scaling of cerebellar foliation. Here, we investigate the allometric rules that govern variation in the volumes of the layers of the cerebellum, the numbers and sizes of Purkinje cells and granule cells and the degree of the cerebellar foliation across 7 species of galliform birds. We selected Galliformes because they vary greatly in body and brain sizes. Our results show that the molecular, granule and white matter layers all increase in volume at the same rate relative to total cerebellum volume. Both numbers and sizes of Purkinje cells increased with cerebellar volume, but numbers of Purkinje cells increased at a much faster rate than size. Granule cell numbers increased with cerebellar volume, but size did not. Sizes and numbers of Purkinje cells as well as numbers of granule cells were positively correlated with the degree of cerebellar foliation, but granule cell size decreased with higher degrees of foliation. The concerted changes among the volumes of cerebellar layers likely reflects the conserved neural circuitry of the cerebellum. Also, our data indicate that the scaling of cell sizes can vary markedly across neuronal populations, suggesting that evolutionary changes in cell sizes might be more complex than what is often assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».