Estimation of live food consumption for Hippocampus barbouri and Hippocampus kuda
Notice bibliographique
Résumé
Seahorse is found worldwide in marine habitats such as the seagrass beds, coral reefs, mangroves and estuaries. Hippocampus barbouri and Hippocampus kuda are among the most traded seahorse species. In recent year, worldwide attention strongly support the establishment of seahorse aquaculture as to provide an alternative source of seahorse. However, the main bottleneck in succeeding seahorse aquaculture were problems faced in the culture of early stage juvenile, specifically the diet. The selection of suitable diet will contribute to the breeding success and larval rearing of seahorse. In this study the consumption of live food by new born, juvenile and adult seahorse were being investigated. H. barbouri and H. kuda commenced feeding at birth. The used of live food, namely the newly hatched Artemia nauplii was able support the growth and survival of new born and juvenile seahorses in specific tank systems. The results shows an increasing trend in which the increased of seahorse age and size (height), increases the average numbers of Artemia nauplii consumed. The minimum numbers of nauplii consumed by H. barbouri and H. kuda at 3 DAB with height 14.24±0.14 mm and 10.71±0.13 mm, were only 7 and 5 nauplii per feeding respectively. This study showed that Artemia nauplii can be used as live food for H. barbouri newborn stage to 28 DAB, while from newborn to 42 DAB for H. kuda. As for late juvenile stage of H. barbouri, at 90 DAB onwards, the used of adult Artemia instead of nauplii is highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».