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Enregistrement W3046415395 · doi:10.3398/064.080.0203

Reproductive Failure Predicts Intracolony Dispersal of Female Black-Tailed Prairie Dogs (Cynomys ludovicianus) in a Northern Population

2020· article· en· W3046415395 sur OpenAlexaffabout
Jillian M. Kusch, Colleen Crill Matzke, Jeffrey E. Lane

Notice bibliographique

RevueWestern North American Naturalist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCynomys ludovicianusBiological dispersalPhilopatryPrairie dogBiologyPopulationEcologyReproductive successZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dispersal in mammals is typically male-biased and occurs primarily in sexually immature individuals. These dispersal characteristics are especially true for ground-dwelling sciurids, such as black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus), that have polygynous breeding systems, with dispersing males and philopatric females. Prairie dogs are small, colonial rodents found in patches throughout the Great Plains of North America. Previous literature reports that females exist in philopatric units called coteries, typically with one unrelated breeding male. Yearling males disperse from their natal coterie in order to form their own coteries. We observed 1450 prairie dogs over 3 consecutive years in one colony near the northern limit of this species' range, in Grasslands National Park, Saskatchewan. We found that female dispersal occurred at higher rates than previously reported in the literature. We found no difference between the rate of intracolony dispersal for males and females in our study population. Also, we observed that the majority (14/21) of the dispersing females had recently experienced reproductive failure. We suggest that these females dispersed to increase their potential fitness by attempting reproduction in a new territory. This finding is the first instance of a ground-dwelling sciurid demonstrating female-biased breeding dispersal and suggests that factors influencing dispersal are more complicated than previously reported for black-tailed prairie dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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