Women’s entrepreneurship and local wisdom: The role of sustainable subjective wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
The research objective is to analyze the effect of women's empowerment, bricolage, and entrepreneurial orientation, in improving business performance and life satisfaction perceived by women entrepreneurs through subjective well-being. The sampling technique used is non-probability sampling and data collection methods through non-behavioral observation, structured interviews, and in-depth interviews. The research data were sourced from primary data through questionnaires and interviews and used a sample of 113 weaving entrepreneurs in Bali Province. Data analysis techniques with descriptive statistics and Structural Equations Model using Partial Least Square. The results showed that: women's empowerment and entrepreneurial orientation influences business networks. Entrepreneurial orientation, business networks and bricolage have a significant effect on business performance. Empowering women has no significant effect on business performance. But overall, women's empowerment, entrepreneurial orientation, business networks and business performance have a significant effect on subjective well-being. Bricolage strengthens the role of women's empowerment in the business performance of weaving owners. The positive influence of women's empowerment and entrepreneurial orientation through business networks on business performance and subjective well-being. Business performance mediates the influence of women's empowerment, entrepreneurial orientation, and business networks on subjective well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».