Sea-ice and water dynamics and moonlight impact the acoustic backscatter diurnal signal over the eastern Beaufort Sea continental slope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A 2-year-long time series of currents and acoustic backscatter from an acoustic Doppler current profiler, moored over the eastern Beaufort Sea continental slope from October 2003 to September 2005, were used to assess the dynamics and variability of the sound-scattering layer. It has been shown that acoustic backscatter is dominated by a synchronized diel vertical migration (DVM) of zooplankton. Our results show that DVM timings (i) were synchronous with sunlight and (ii) were modified by moonlight and sea ice, which attenuates light transmission to the water column. Moreover, DVM is modified or completely disrupted during highly energetic current events. Thicker ice observed during winter–spring 2005 lowered the backscatter values but favored extending DVM toward the midnight sun. In contrast to many previous studies, DVM occurred through the intermediate water layer during the ice-free season of the midnight sun in 2004. In 2005, the midnight-sun DVM was likely impacted by a high acoustic scattering generated by suspended particles. During full moon at low cloud cover, the nighttime moonlight illuminance led to zooplankton avoidance of the subsurface layer, disrupting DVM. Moreover, DVM was disrupted by upwelling, downwelling, and eddy passing. We suggest that these deviations are consistent with DVM adjusting to avoid enhanced water dynamics. For upwelling and downwelling, zooplankton likely respond to the along-slope water dynamics dominated by surface- and depth-intensified flow, respectively. This drives zooplankton to adjust DVM by aggregating in the low or upper intermediate water layer for upwelling and downwelling, respectively. The baroclinic eddy reversed DVM below the eddy core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».