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Enregistrement W3046443725 · doi:10.1016/j.echo.2020.06.008

Left Ventricular Diastolic Function in Healthy Adult Individuals: Results of the World Alliance Societies of Echocardiography Normal Values Study

2020· article· en· W3046443725 sur OpenAlexaff
Tatsuya Miyoshi, Karima Addetia, Rodolfo Citro, Masao Daimon, Sameer Desale, Pedro Gutiérrez Fajardo, Ravi R. Kasliwal, James N. Kirkpatrick, Mark Monaghan, Denisa Muraru, Kofo O. Ogunyankin, Seung Woo Park, Ricardo Ronderos, Anita Sadeghpour, G. Scalia, Masaaki Takeuchi, Wendy Tsang, Edwin S. Tucay, Ana Clara Tude Rodrigues, Vivekanandan Amuthan, Yun Zhang, Alexandra Blitz, Roberto M. Lang, Federico M. Asch, Aldo Prado, Eduardo Filipini, Agatha Kwon, Samantha Hoschke-Edwards, Tânia Regina Afonso, Babitha Thampinathan, Maala Sooriyakanthan, Tiangang Zhu, Zhilong Wang, Yingbin Wang, Mei Zhang, Yu Zhang, Lixue Yin, Shuang Li, R Alagesan, Sowmya Balasubramanian, R.V.A. Ananth, Manish Bansal, Luigi P. Badano, Chiara Palermo, Eduardo Bossone, Davide Di Vece, Michele Bellino, Tomoko Nakao, Takayuki Kawata, Megumi Hirokawa, Naoko Sawada, Hye Rim Yun, Ji‐won Hwang, Dolapo Fasawe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Echocardiography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedStar Health Research InstituteUniversity of Chicago
Mots-clésMedicineCardiologyDiastolic functionInternal medicineDiastoleVentricular functionAllianceBlood pressureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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