Tuberculosis among Newly Arrived Immigrants and Refugees in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale U.S. health departments routinely conduct post-arrival evaluation of immigrants and refugees at risk for tuberculosis (TB), but this important intervention has not been thoroughly studied. Objectives To assess outcomes of the post-arrival evaluation intervention. Methods We categorized at-risk immigrants and refugees as having had recent completion of treatment for pulmonary TB disease overseas (including in Mexico and Canada); as having suspected TB disease (chest radiograph/clinical symptoms suggestive of TB) but negative culture results overseas; or as having latent TB infection (LTBI) diagnosed overseas. Among 2.1 million U.S.-bound immigrants and refugees screened for TB overseas during 2013–2016, 90,737 were identified as at risk for TB. We analyzed a national data set of these at-risk immigrants and refugees and calculated rates of TB disease for those who completed post-arrival evaluation. Results Among 4,225 persons with recent completion of treatment for pulmonary TB disease overseas, 3,005 (71.1%) completed post-arrival evaluation within 1 year of arrival; of these, TB disease was diagnosed in 22 (732 cases/100,000 persons), including 4 sputum culture–positive cases (133 cases/100,000 persons), 13 sputum culture–negative cases (433 cases/100,000 persons), and 5 cases with no reported sputum-culture results (166 cases/100,000 persons). Among 55,938 with suspected TB disease but negative culture results overseas, 37,089 (66.3%) completed post-arrival evaluation; of these, TB disease was diagnosed in 597 (1,610 cases/100,000 persons), including 262 sputum culture–positive cases (706 cases/100,000 persons), 281 sputum culture–negative cases (758 cases/100,000 persons), and 54 cases with no reported sputum-culture results (146 cases/100,000 persons). Among 30,574 with LTBI diagnosed overseas, 18,466 (60.4%) completed post-arrival evaluation; of these, TB disease was diagnosed in 48 (260 cases/100,000 persons), including 11 sputum culture–positive cases (60 cases/100,000 persons), 22 sputum culture–negative cases (119 cases/100,000 persons), and 15 cases with no reported sputum-culture results (81 cases/100,000 persons). Of 21,714 persons for whom treatment for LTBI was recommended at post-arrival evaluation, 14,977 (69.0%) initiated treatment and 8,695 (40.0%) completed treatment. Conclusions Post-arrival evaluation of at-risk immigrants and refugees can be highly effective. To optimize the yield and impact of this intervention, strategies are needed to improve completion rates of post-arrival evaluation and treatment for LTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».