Massive Hemorrhage Protocol Application and Teamwork Skills
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Massive hemorrhages (MHs) are rare but serious complications of pediatric trauma and obstetric cases. This study aimed to evaluate the impact of interprofessional simulation to improve adherence to a MH protocol (MHP), teamwork skills and confidence levels during a hemorrhagic crisis situation. Methods This was a pre‐post experimental study conducted at a tertiary care mother–child simulation center. Pediatric emergency and obstetric teams were submitted to simulated trauma and postpartum MH scenarios. Training consisted of two case scenarios followed by debriefing sessions and a lecture on the MHP. The primary outcome was adherence to MHP processes (checklist) measured prior to and 2 weeks following training sessions. Other outcomes were the measure of teamwork skills (Mayo High Performance Teamwork Scale) and confidence of the participants. Results Sixty‐two health care professionals were involved in eight interprofessional teams. Mean scores for adherence to the MHP improved from 19.1 in the pretraining phase to 25.8 in the posttraining phase (difference of 6.7; 95% confidence interval [CI] = 4.4 to 8.9). Mean scores pertaining to teamwork skills also improved significantly between pre‐ and posttraining phases (difference = 3.9; 95% CI = 1.5 to 6.4). Confidence questionnaires showed significant improvements in the posttraining phase (difference = 6.9; 95% CI = 5.3 to 8.3). Conclusions Targeted training involving simulation and protocol review improved participant adherence to MHP processes and teamwork skills. Confidence levels improved across all disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».