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Enregistrement W3046460373 · doi:10.1186/s13756-020-00775-w

Treating infections with ionizing radiation: a historical perspective and emerging techniques

2020· review· en· W3046460373 sur OpenAlexaff
Bruce van Dijk, J. V. C. Lemans, R. M. Hoogendoorn, Ekaterina Dadachova, John M. H. de Klerk, H. Charles Vogely, Harrie Weinans, Marnix G. E. H. Lam, Bart C. H. van der Wal

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMedicineIntensive care medicineAntibioticsRadiation therapyPeriprostheticGas gangreneSurgeryBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Widespread use and misuse of antibiotics have led to a dramatic increase in the emergence of antibiotic resistant bacteria, while the discovery and development of new antibiotics is declining. This has made certain implant-associated infections such as periprosthetic joint infections, where a biofilm is formed, very difficult to treat. Alternative treatment modalities are needed to treat these types of infections in the future. One candidate that has been used extensively in the past, is the use of ionizing radiation. This review aims to provide a historical overview and future perspective of radiation therapy in infectious diseases with a focus on orthopedic infections. METHODS: A systematic search strategy was designed to select studies that used radiation as treatment for bacterial or fungal infections. A total of 216 potentially relevant full-text publications were independently reviewed, of which 182 focused on external radiation and 34 on internal radiation. Due to the large number of studies, several topics were chosen. The main advantages, disadvantages, limitations, and implications of radiation treatment for infections were discussed. RESULTS: In the pre-antibiotic era, high mortality rates were seen in different infections such as pneumonia, gas gangrene and otitis media. In some cases, external radiation therapy decreased the mortality significantly but long-term follow-up of the patients was often not performed so long term radiation effects, as well as potential increased risk of malignancies could not be investigated. Internal radiation using alpha and beta emitting radionuclides show great promise in treating fungal and bacterial infections when combined with selective targeting through antibodies, thus minimizing possible collateral damage to healthy tissue. CONCLUSION: The novel prospects of radiation treatment strategies against planktonic and biofilm-related microbial infections seem feasible and are worth investigating further. However, potential risks involving radiation treatment must be considered in each individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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