Revealing rangeomorph species characters using spatial analyses
Notice bibliographique
Résumé
Rangeomorphs dominate the Ediacaran Avalonian macrofossil assemblages of Charnwood Forest, UK (~562Ma). However, their unfamiliar fractal architecture makes distinguishing phylogenetically reliable characters from intraspecific features difficult. Fortunately, spatial analysis of large in-situ populations offers an independent means of assessing their taxonomy. Populations of a single biological species are likely to exhibit similar spatial distributions due to their shared responses to the biological and ecological processes acting upon them. As such, spatial analyses can be used to interrogate which are the most taxonomically deductive characters in similar species. We used Random Labelling Analyses to investigate the presence/absence of characters of <i>Primocandelabrum boyntoni, P. aethelfalaedia</i> and <i>P. aelfwynnia</i> on the North Quarry ’B’ surface. The resultant spatial distributions were compared to observed characters using goodness-of-fit tests to determine which characters were associated with unique populations, and which were found across multiple populations. We found that <i>P. boyntoni</i> and <i>P. aelfwynnia</i> had statistically indistinguishable character distributions, suggesting that they represent a single biological species, and that they exhibited significantly different distributions to <i>P. aethelfalaedia</i>, suggesting that there are two (rather than three) <i>Primocandelabrum</i> species present on the B surface. Furthermore, we found that the distribution of Concealed versus Unconcealed 1st order branches across all specimens exhibited significantly different, density-dependant behaviour, with Unconcealed branching occurring in areas of higher density populations, and Concealed branching occurring in the lower <i>Primocandelabrum</i> density areas. We speculate that unconcealed branches may have been a response to the reduced availability of resources in higher density areas, implying rangeomorphs were capable of ecophenotypic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».