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Enregistrement W3046481192 · doi:10.11159/htff20.183

Experimental and Numerical Study of Capillary Driven Flow in Vane-type Tank under Normal Gravity and Microgravity Conditions

2020· article· en· W3046481192 sur OpenAlexvenueno aff
Ning Weng, Qinggong Wang, Yuying Wang, Letian Yao, Wei Yao, Jindong Li

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary actionMechanicsFlow (mathematics)Type (biology)Aerospace engineeringGeologyPhysicsEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capillary flow of the low surface tension liquid in interior corners between two intersecting surfaces and/or in containers have received much attention in recent years.It relates to a wide range of applications in the fields of microfluidics, fluid management in space and microgravity, porous media, etc.To optimise the design and efficiency of reservoir applications which involve capillary flow in both normal gravity and microgravity, it is necessary to have a basic understanding of the involved flow physics.Particularly, when cryogenic liquids are used, such as the liquid hydrogen, liquid nitrogen, liquid neon and liquid helium, they show quite low surface tension and a low temperature out of the scope of current understanding on capillary flows.In the present study, a combined experimental and numerical approach is employed to study the capillary flow dynamics of a liquid subject to the different gravity levels.First, we perform experiments both on earth and in a 3.6 s drop tower.A normal working liquid of ethanol is used in the tests since it is somewhat hard to adopt the cryogenic liquid directly when it requires a strict control on the working temperature in the measurement.The experimental results show the transient development of the fluid in capillary structures, and it well meets the Concus-Finn condition.We use the results for model validation for the numerical studies.For numerical studies, computational fluid dynamics (CFD) models are developed using the Volume of Fluid (VOF) [1] and Continuous Surface Force (CSF) [2] method.A Kistler dynamic contact angle model [3] is used as the boundary condition at the three-phase moving contact line, which considers the effects of the contact angle hysteresis.An adaptive mesh refinement (AMR) is applied to refine the liquid-gas interface for higher accuracy.The dependence of numerical results on the mesh refinement is first examined, and the difference in the predictions of the hight of capillary rise of liquid is less than 5%.Then, the liquid flow in the corner is the investigated numerically in both normal gravity and microgravity.The experimental result and numerical result are basically consistent.It is certified that the numerical method with the dynamic contact angle model are able to predict accurately the dynamics of the capillary flow in both normal gravity and microgravity.After validation, we extend the numerical simulations for different cryogenic liquids, and examine the main operating parameters, including the capillary structure, number of vanes, and initial wettability of fluid.The results would provide some guideline for the design of the low surface tension vane-type vane tank for space applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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