Patient Risk Assessment for Transcatheter Aortic Valve Replacement at Veterans Health Administration Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare patient-level risk assessment at Veterans Affairs (VA) hospitals in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) with patients included in the Society for Thoracic Surgeons/American College of Cardiology Transcatheter Valve Therapy (STS/ACC TVT) registry. METHODS: We retrospectively analyzed the outcomes of veterans with severe aortic stenosis (AS) receiving TAVR from 2012-2016 at eight VA hospitals and compared them with TVT registry outcomes from 2012-2015. Patients were identified via administrative data. Univariable and multivariable Cox proportional hazards models were used to examine 30-day and 1-year all-cause mortality, 30-day and 1-year transient ischemic attack/stroke rates, and permanent pacemaker (PPM) implantation rates. RESULTS: During the study period, a total of 726 veterans underwent TAVR including valve-in-valve procedures (n = 50). Patients were predominantly male (98.2%), with mean age of 78.5 ± 9.3 years; 49.1% were at prohibitive risk and 12.1% were at high risk for surgical aortic valve replacement; 30-day and 1-year all-cause mortality rates were 2.5% and 14.7%, respectively; 30-day and 1-year combined TIA/stroke rates were 6.5% and 13.5%, respectively. In the TVT registry, 15.8% and 37.8% of patients were at prohibitive and high risk, respectively; 30-day and 1-year mortality rates were 5.7% and 22.7%, respectively, and stroke rates were 2.1% and 4.0%, respectively. CONCLUSIONS: This report on TAVR risk assessment within the VA system demonstrates that despite a large proportion of patients classified as prohibitive risk, TAVR was associated with favorable 30-day and 1-year all-cause mortality rates when compared with published outcomes from the STS/ACC TVT registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».