Burden of respiratory infections and otitis media in the Inuit population of Nunavik, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory infections are a major health problem in the Inuit population of Nunavik, province of Quebec, Canada. OBJECTIVES: A study was undertaken to assess the burden of lower (LRTI) and upper respiratory tract infections (URTI) and otitis media (OM) and to explore some of their determinants including the pneumococcal conjugate vaccine (PCV) status. METHODS: The reference population includes children less than 5 years of age born in 1994-2010 and a sample of 825 children was selected for this study. Outpatient medical records were reviewed. Visits with a diagnosis of LRTI, URTI and OM were extracted. Univariate and multivariate statistical analyses were performed to identify predictors of disease risk. RESULTS: The average number of LRTI, URTI and OM episodes were, respectively, 2.6, 6.2 and 5.9 from birth up to the 5th birthday. Seasonal patterns were similar for URTI and OM, but was different for LRTI. Children who received the recommended 4 PCV doses had a lower LRTI and OM risk than unvaccinated children. There was a trend towards a lower OM risk associated with a mixed PCV10+ PCV13 schedule compared with PCV7. CONCLUSION: Results suggest a lower LRTI and OM risk associated with PCV use in this high-risk population but respiratory disease risk remains high compared with the general population in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».