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Enregistrement W3046506028 · doi:10.5384/sjovs.vol13i1p10-18

Group Work and Peer Assessment in Optometry Higher Education.

2020· article· en· W3046506028 sur OpenAlexaboutno aff
Fabrizio Zeri, Riccardo Cervio, Marta Mosci, Silvia Tavazzi, Shehzad A. Naroo

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Optometry and Visual Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentFormative assessmentMedical educationMedicinePeer assessmentQuarter (Canadian coin)Scale (ratio)OptometryPerceptionPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In health-related professions, education has unique challenges. Problem-based learning can be extremely useful and driven by strategies such as group-work (GW) and peer assessment (PA), which are both used as formative and assessment tools. This study aimed to explore experience and perceptions about GW and PA held by educators and students in optometry. In a first survey, 45 Italian educators (43.8 ± 13.0 years old) of optometric clinical modules answered an email questionnaire investigating their attitudes towards GW and PA. In a second survey, 66 3rd-year undergraduates (22.5 ± 2.0 years old) answered a questionnaire investigating the perception and attitudes towards GW and PA at the beginning and at the end of a module of Advanced Optometry structured with a formative/summative GW activity with a final PA. Two-thirds of optometry educators declared they use GW, but not as a summative assessment tool. Only a quarter of the sample answered that they used PA at least once. Educators’ attitudes towards GW were more positive than PA (p < 0.001). About 60% and 80% of the interviewed students stated they have never participated in GW and PA, respectively. Students’ pre-course attitudes towards GW and PA resulted in values close to the middle of the scale with no significant differences and positive correlations between them (p < 0.001). When students’ GW attitudes were compared with educators’ GW attitudes, the latter were more positive. Students’ post-course attitudes towards GW and PA were enhanced. Although GW and PA are considered very good strategies to improve teaching, the results of the present study have demonstrated that the use of these strategies in Italian optometric higher education is limited. However, the study has also demonstrated that Italian optometry educators have positive attitudes towards “social” teaching strategies especially for GW. Furthermore, optometry students showed improved attitudes towards these strategies once exposed to them. Overall, the results of the study open the possibility to integrate “social” teaching strategies to improve the effectiveness of optometry education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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