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Enregistrement W3046506254 · doi:10.11159/mmme20.112

Developing an Integrated Cattle Farm on Ex-coal Mining Area

2020· article· en· W3046506254 sur OpenAlexvenueno aff
Tedi Yunanto, Farisatul Amanah, Doddy Herika

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKementerian Energi Dan Sumber Daya Mineral
Mots-clésCoalCoal miningEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining companies are required to carry out reclamation process.Reclamation on ex-coal mining area has an opportunity to be functioned as Integrated Cattle Farm (ICF) as it is stated in Good Mining Practice Implementation Guidelines in Indonesia.The ICF aims to elaborate surrounding community development projects and empower domestic cattle beef.In addition, beef import is still conducted to meet domestic beef demand.However, some strategies have been arranged including extended livestock area project.As a preliminary study, this project aims to review the possibility of cattle farm development on ex-mining area from the weight increment and birth rate of cattle.The data was taken from PT Berau Coal, East Kalimantan Province, Indonesia and analysed using descriptive statistics.The results showed that the birth rates are: Brahman cross cattle (65%); Bali cattle (42%); and Donggala cattle (94%).Based on the farming system, the highest mean of Brahman cross cattle weight gain on the intensive farming (zero grazing) was 0.43 kg/day and 0.22 kg/day on the semi-intensive farming (grazing).To prepare ICF as community livelihood in the mine closure, some strategies need to be applied due to weight gain improvement.For commercial purposes of beef cattle, male cattle are better selected than female cattle.This project however improves capability and independency of the community from the training program.Moreover, ICF can be endorsed as sustainability of natural resources management from coal mine closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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