Potential of Jackfruit Waste for Biogas, Briquettes and as a Carbondioxide Sink-A Review
Notice bibliographique
Résumé
One of the key aspects of a green economic development model of a country is to develop indigenous resources and local expertise while utilizing sustainable technologies. This review explored the possibilities of utilizing jackfruit waste for production of biogas, briquettes and biochar. In many of the developing countries, there is huge potential for organic waste conversion into appropriate energy solutions. These can contribute to developing rural areas especially small holder farmers and diversifying the available energy sources. Biomass waste like jackfruit waste when managed well can produce bio-energy, but also the GHG emissions need to be reduced from unmanaged, decomposing organic material. When put to use, agricultural biowastes like jackfruit waste could be used as raw materials in the production of bio-products (biofuels, biochar, bio pesticides), briquettes, among others. The biochar can be mixed with the soil producing carbon-rich soils and contribute to CO2 sequestration and soil fertility. This paper reviews works focused on using jackfruit waste for anaerobically producing of biogas, briquettes and biochar for improved crop production. The paper concluded that jackfruit waste can anaerobically decompose to produce biogas and it can also be used for briquette production. It was further concluded that jackfruit waste can undergo decomposition at high temperatures to produce biochar which can be incorporated into the soil creating a CO2 sink hence helping in mitigating the effects of the climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».