The effectiveness of ocriplasmin versus surgery for the treatment of macular holes: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review looking at the effects of ocriplasmin compared to pars plana vitrectomy on macular holes to assess the effectiveness of the treatment options. METHODS: Literature was searched through MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Clinical Trials.gov, and ProQuest Dissertations and Theses until June 12, 2018. Conferences held through Association for Research in Vision and Ophthalmology, Canadian Society of Ophthalmology, and American Academy of Ophthalmology were searched until June 18, 2018. A total of 208 records were screened leaving 26. One author independently reviewed them for quality and extracted data. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) reporting guidelines were followed. The adverse events, MH closure rate, change in MH size, and the extent to which the patients' visual acuity is restored by each treatment option; ocriplasmin and vitrectomy. RESULTS: Twenty-six articles were included for qualitative and quantitative analysis. Meta-analysis results showed a 34% closure of macular holes after ocriplasmin treatment compared to 92% after vitrectomy. A significant improvement in visual acuity was seen after vitrectomy (SMD = -1.42; CI: [-1.98, -0.86]) as well as the ocriplasmin treatment (SMD = -0.73; CI: [-0.98, -0.48]). CONCLUSIONS: Results suggested 92% macular hole closure after vitrectomy compared to 34% after ocriplasmin. A significant improvement in visual acuity of patients was seen after both treatments. More good quality randomized controlled trials are required to make strong conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».