Circular dichroism second-harmonic generation microscopy probes the polarity distribution of collagen fibrils
Notice bibliographique
Résumé
Second-harmonic generation (SHG) microscopy is currently the preferred technique for visualizing collagen in intact tissues, but the usual implementations struggle to reveal collagen fibrils oriented out of the imaging plane. Recently, an advanced SHG modality, circular dichroism SHG (CD-SHG), has been proposed to specifically highlight out-of-plane fibrils. In this study, we present a theoretical analysis of CD-SHG signals that goes beyond the electric dipolar approximation to account for collagen chirality. We demonstrate that magnetic dipolar contributions are necessary to analyze CD-SHG images of human cornea sections and other collagen-rich samples. We show that the sign of CD-SHG signals does not reveal whether collagen fibrils point upwards or downwards as tentatively proposed previously. CD-SHG instead probes the polarity distribution of out-of-plane fibril assemblies at submicrometer scale, namely homogeneous polarity versus a mix of antiparallel fibrils. This makes CD-SHG a powerful tool for characterizing collagen organization in tissues, specifically the degree of disorder, which is affected during pathological remodeling. CD-SHG may thus serve to discriminate healthy and diseased collagen-rich tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».