Recognizing pain as an early warning symptom of ischemic cardiovascular disease: A qualitative artistic representation of the journey
Notice bibliographique
Résumé
: Understanding the experience of prodromal ischemic cardiac pain and associated symptoms through use of literary and visual art evokes heightened a wareness of the emotional journey. AIMS: The aim of this study was to describe the initial early prodromal pain-related symptoms and feelings associated with adjusting to this new cardiac health concern and explore the subjective experience of coming to the realization and awareness of developing heart disease. MATERIALS AND METHODS: This study is a secondary supplemental qualitative analysis, using an arts-based embodied layered exploration assisted to translate the experiences of 23 individuals' journeys through symptom recognition. The analytic process involved three iterative layers: qualitative descriptive analysis of participant pain narratives, interpretation with thematic poetry, and representation via visual art to evoke an aesthetic, heightened level of understanding of the data. RESULTS: Denial and disbelief, encroaching pain and symptoms of heart disease, and self-recrimination were three themes that emerged from the data. Pain described by participants brought forward the emotional dimensions of the experience. Participants described their process of realization as a tumultuous time, fraught with feelings of vulnerability and uncertainty, where anger and self-effacing ridicule permeated their thoughts that were tempered with profound gratitude at survival. CONCLUSION: Bridging the connection between science and art to disseminate awareness of the nature of living with cardiac-related prodromal pain and disease is novel. Providing invitation and entrance into an individual's pain experience through qualitative inquiry with use of arts-based approaches makes visible the emotional meaning of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».