Probiotics for Celiac Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many patients with celiac disease (CD) experience persistent symptoms despite adhering to the gluten-free diet. Different studies have assessed the use of probiotics as an adjuvant treatment for CD. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the efficacy of probiotics in improving gastrointestinal (GI) symptoms and quality of life (QOL) in patients with CD. METHODS: We searched EMBASE, MEDLINE, CINAHL, Web of Science, CENTRAL, and DARE databases up to February 2019 for randomized controlled trials (RCTs) evaluating probiotics compared with placebo for treating CD. We collected data on GI symptoms, QOL, adverse events, serum tumor necrosis factor-α, intestinal permeability, and microbiota composition. RESULTS: We screened 2,831 records and found that 7 articles describing 6 RCTs (n = 279 participants) were eligible for quantitative analysis. Probiotics improved GI symptoms when assessed by the GI Symptoms Rating Scale (mean difference symptom reduction: -28.7%; 95% confidence interval [CI] -43.96 to -13.52; P = 0.0002). There was no difference in GI symptoms after probiotics when different questionnaires were pooled. The levels of Bifidobacteria increased after probiotics (mean difference: 0.85 log colony-forming units (CFU) per gram; 95% CI 0.38-1.32 log CFU per gram; P = 0.0003). There were insufficient data on tumor necrosis factor-a levels or QOL for probiotics compared with placebo. No difference in adverse events was observed between probiotics and placebo. The overall certainty of the evidence ranged from very low to low. DISCUSSION: Probiotics may improve GI symptoms in patients with CD. High-quality clinical trials are needed to improve the certainty in the evidence (see Visual abstract, Supplementary Digital Content 2, http://links.lww.com/AJG/B595).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,093 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».